package DynamicProgramming;//给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出：6
//解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [1]
//输出：1
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// 示例 3： 
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//输入：nums = [0]
//输出：0
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// 示例 4： 
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//输入：nums = [-1]
//输出：-1
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// 示例 5： 
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//输入：nums = [-100000]
//输出：-100000
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴ 
// -10⁵ <= nums[i] <= 10⁵ 
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// 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 
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import java.util.Arrays;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class maxSubArray {
    public int maxSubArray(int[] nums) {

        /**
         * 动态规划
         * dp[i]是到当前位置时最大和的值，初始dp[0] = nums[0]
         * dp[i] i>0 的转移方程为 Math.max(nums[i],dp[i-1]+nums[i])
         * */
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            dp[i] = Math.max(nums[i], nums[i]+dp[i-1]);
        }

        for(int i: dp){
            max = Math.max(max,i);
        }
        return max;

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
